从 2013 年开始，百度网页搜索部先后开源了 sofa-pbrpc，Tera 和 MIP 等精品技术。Tera 是百度网页搜索部开源的大型分布式表格系统，其数十 PB 量级的数据存储和百万 QPS 的实时数据访问能力，支撑着百度搜索引擎的链接存储、实时索引筛选、实时用户行为分析等多个核心系统。

在 GitHub 社区里，Tera 占据超过 1.3k 的 star，是百度开源项目中最受欢迎的项目之一。本次百度技术沙龙，将为大家深入介绍 Tera 的架构设计与实践，以及 Tera 在百度搜索引擎中的应用。

活动时间：2017 年 5 月 20 日 14:00~17:00

活动地点： 海淀区中关村创业大街 48 号 车库咖啡二层

活动日程：

讲师介绍：

谭中意， 工程效率部资深工程师，架构师顾问团成员，百度工作 6 年多，目前负责平台化相关的技术工作。曾在多个开源社区工作过，对开源社区有较多经验。

讲师介绍：

郑然，百度网页搜索部资深工程师。2009 年加入百度网页搜索部，在网页搜索部工作的 7 年时间里，一直从事百度搜索引擎的架构研发工作，先后负责过百度搜索引擎的大规模索引构建工作，大数据离线平台架构工作，微服务架构以及大规模在线服务治理等工作。目前主要做 Tera 分布式存储系统的研发工作。

演讲概要：

Tera 是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，百度使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级 Cache 系统，充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD 盘和万兆网卡的性能优势，做到模型灵活的同时，实现了高吞吐与水平扩展。郑然在演讲过程中会详细介绍 Tera 的架构设计，包括数据模型，整体架构，高可用技术和性能优化等内容。

讲师介绍：

齐志宏，现任百度网页搜索基础架构 & 调研架构团队技术经理。曾供职腾讯，2012 年加入百度网页搜索，从事搜索架构相关的技术管理工作，目前主要负责百度海量数据存储系统相关工作。

演讲概要：

演讲重点介绍 Tera 作为核心技术，是如何支撑百度链接存储，实时索引筛选以及实时用户行为分析等多个重要系统的。

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